...chnology Vol. 35, No. 4, August 2024 지남에 따라 나아지는 능력을 제공하게 된다. 이 과정에서 음성 인식, 물체 감지와 같은 작업을 위해 다층 신경망을 통해 처리하도록 DL deep learning 이 적용된다.2 2.2 AI를 활용한 페로브스카이트 태양전지 소재 개발 모델 태양광 산업과 관련된 인프라의 발전을 이끌어 내기 위해서는 고효율 태양전지 소재를 개발하는 것은 중요하다. 이를 위해서 재료 과학 분야에서 새로운 재료의 발견을 가속화 하는 것이 핵심 과제이다. 이를 위해서 로봇 시스템과 머신 러닝을 통합한 자동화된 실험 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다 그림 1 2.2.1 Neural Network 모델 Neural network는 입력 데이터를 처리하고 예측 값을 출력하는 계층적 모델로, 비선형 함수를 사용하여 복잡한 패턴을 학습한다. 이는 입력된 데이터를 뉴런이 비선형 형태의...

김수아ㆍ박성환ㆍ김범수 고분자 과학과 기술 제 35 권 4 호 2024년 8월 237 시스템으로, 다양한 재료 및 조건을 자동으로 조합하고 테스트하여 신속하게 데이터를 수집하고 분석한다. 샘플 준비, 처리 및 특성화 과정의 자동화가 이루어져 있어 실험 효율성이 크게 향상되어 있으며 실시간 분석을 통해 신뢰성 높은 최적의 조건을 찾아낼 수 있다. Y. Zhao et al.은 HTRobot 시스템 기반 머신 러닝을 통해 다양한 조건에서 혼합 양이온 페로브스카이트의 광열 안정성을 평가했다. 시스템은 크게 재료 합성 및 특성화, 안정성 테스트, 자동화 과정으로 구성되어 있다.6 2.2.4 ESCALATE 모델 특히 페로브스카이트 결정화에 대한 대규모 실험 매개 변수를 효율적으로 탐색하는 연구에도 robot-accelerated 페로브스카이트 조사 및 발견 RAPID 플랫폼을 도입하는 추세이다. 박막 형태�...

김수아ㆍ박성환ㆍ김범수 고분자 과학과 기술 제 35 권 4 호 2024년 8월 239 Fill factor 78%로 최적의 소자 성능을 보였고, 60-65 ℃에서 금속-할라이드 램프 조사 1,100시간 후에도 초기 효율의 90%를 유지하는 안정성을 나타내었다 그림 5 .10 2.3.4 전하수송층 제작 B. P. MacLeod et al.은 Ada 플랫폼을 활용하여 페로브스 카이트 태양전지의 정공 수송층을 최적화하였다. 정공 수송층인 Spiro-OMeTAD는 Co 도펀트, 4-tert-butylpyridine 첨가제의 비율 및 spin-coating 후 처리에 매우 민감하므로 이러한 각 요인이 정공 이동성에 어떤 영향을 미치는지 모델링하기 어려운 특성이 있다. 이 연구에서는 회전 가능한 공압 그리퍼와 플랫폼과 상호 작용하여 작업할 수 있는 피펫 마운트가 장착된 다목적 로봇을 사용하여 실험을 진행하였고, Ada 프로그램을 이용한 4 point probe 전도도와 UV-vis-NIR 분...

...각도 의존성을 나타낸다. 카이랄 유기 재료 기반 광전자소자 연구 동향 Recent Advances in Optoelectronics Based on Chiral Organic Materials 한문종 | Moon Jong Han Department of Semiconductor & Electronic Engineering, Gachon University, 1342 Seongnamdaero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi 13120, Korea E-maildoorbell1@gachon.ac.kr 한문종 2014 가천대학교 바이오나노대학 나노시스템 전공 학사 2016 연세대학교 신소재공학과 석사 2020 한국과학기술원 나노과학기술대학원 박사 2021-2023 조지아공과대학교 재료공학과 Post-Doc. 2023-2023 시카고대학교 & 아르곤 국립 연구소 Post-Doc. 2023-현재 가천대학교 반도체 & 전자공학과조교수

한문종 고분자 과학과 기술 제 35 권 4 호 2024년 8월 241 본 특집에서는 다양한 카이랄 유기 재료들과 이들이 광전자 재료 및 소자 분야에 효과적으로 어떻게 적용되어 왔는지 살펴보고, 스핀트로닉스, 양자정보, 양자 컴퓨팅과 같은 한 단계 발전된 차세대 광전자 분야에 사용되기 위해 다양한 측면에서의 전망을 다루고자 한다. 2. 본론 2.1 카이랄 유기 재료 카이랄 유기 재료의 경우, 네 가지 유형으로 분류할 수 있다 그림 1 첫 번째 유형은 중심 키랄성을 가진 유기 분자로, 이 유형의 카이랄 유기 분자는 하나 또는 그 이상의 입체 중심을 가지고 있다. 두 번째 유형과 세 번째 유형은 각각 입체 축 축 카이랄성 과 입체 평면 평면 카이랄성 을 가진 카이랄 유기 분자다.1,2 마지막으로 분자가 고유하게 휘어지면 카이랄성을 발생할 수 있다. 유기 카이랄 물질�...