일반총설 고분자 과학과 기술 제 36 권 4 호 2025년 8월 245 콜로이드 역설계를 통한 이미지 기반 데이터의 정량 분석실험적 Pre-AI 접근 Quantitative Structural Mapping via Colloidal ImagingToward Physically Interpretable Pre-AI Data 주연서ㆍ황혜림 | Yeonseo JooㆍHyerim Hwang Department of Chemical Engineering and Materials Science, Ewha Womans University, 52 Ewhayeodae-gil, Seodaemun-gu, Seoul 03760, Korea E-mailhyerimhwang@ewha.ac.kr 1. 서론 최근 고성능 재료의 설계를 위한 기반 정보로서 구조 이미지 기반의 정량 분석의 중요성이 점차 대두되고 있다. 특히 인공지능 AI 과 머신러닝 ML 을 활용한 재료 물성 예측 기술이 빠르게 확산되면서, 신뢰할 수 있는 학습용 데이터베이스 확보가 핵심 과제로 떠오르고 있다. 그러나 다양한 열역학적 조건에서 원자 또는 분자 수준에서 구조 정보를 실험적으로 직접 획득하는 일은 여...

...축 전략을 고찰한다. 특히 콜로이드 역설계를 통해 다양한 구조적 상태를 실험적으로 구현하고, 이를 기반으로 정량적 구조 분석을 수행하는 일련의 과정을 예시와 함께 제시하고자 한다. 나아가 이와 같은 플랫폼이 재료 시스템의 구조 분석, 물성 예측, 그리고 AI 기반 재료 설계로의 확장 가능성에 대해 논의할 것이다. 본 총설은 실험 기반 Pre-AI 분석 전략이 데이터 중심 재료 과학의 정밀성과 예측력을 향상시키는 데 중요한 기여를 할 수 있음을 제시 하고자 한다. 2. 본론 2.1 콜로이드 구조 형성과 입자 수준 정량 분석공초점 이미징 기반 접근 콜로이드는 입자 간 상호작용을 정밀하게 설계할 수 있어, 단순한 결정 구조로부터 고도로 비정질화된 구조까지 다양한 배열 상태를 구현할 수 있는 실험적 모델 시스템이다. 예를 들어, 입자 간의 접촉 시 반�...

주연서ㆍ황혜림 고분자 과학과 기술 제 36 권 4 호 2025년 8월 247 정량적으로 분석할 수 있으며, 시스템에 맞는 지표로의 수치화가 가능하다. 입자 수준에서 정밀하게 획득된 데이터는 AI 기반 모델의 예측 성능을 향상시키고, 원하는 물성을 유도하는 구조 설계 조건을 역설계하는 데에도 높은 신뢰도로 기여할 수 있다. 2.2 콜로이드 결정화 과정과 구조 분석 지표의 정의 콜로이드의 결정화는 콜로이드 시스템으로 이용한 연구 중 가장 활발히 탐구되어 온 주제 중 하나이며, 고전적인 상전이 이론을 실험적으로 검증하거나, 결정 형성 과정의 미세한 동역학을 시각화 할 수 있는 대표적인 모델 시스템으로 널리 활용되어 왔다. 입자 크기, 상호작용 포텐셜, 외부 장, 농도 조건 등의 제어를 통해 결정화 과정 전체를 정밀하게 조절할 수 있으며, 형성되는 구조...

주연서ㆍ황혜림 고분자 과학과 기술 제 36 권 4 호 2025년 8월 249 육각형으로부터 크게 벗어난 셀의 비율이 비정질 조성에서 현저히 증가함을 확인하였다. 이들 분석은 서로 보완적으로 작용하며, 조성에 따른 비정질 구조의 차이를 정량적으로 구분하는 데 기여한다. 이성분계 콜로이드 합금 시스템의 정교한 조성비 조절을 통해 결정-비정질 전이를 실험적으로 정밀 구현할 수 있는 효과적인 플랫폼을 제시할 수 있으며, 형성된 구조 상태는 고해상도 이미지 기반 지표를 통해 체계적으로 정량화할 수 있다. 2차원 이미지에 적용 가능한 g r , polygon distribution, IQ와 같은 분석 지표는 Pre-AI 단계에서 활용 가능한 물리 기반 학습 입력 변수로 전환 가능하며, 이는 향후 비정질 데이터 기반 설계의 핵심 요소로 기능할 수 있다. 3. 결론 AI 기반 재료 설계가 빠르게 �...

...��다. 본 특성분석 강좌에서는 EMI 차폐 메커니즘의 기초 이론과 차폐 효율의 분석 방법에 대해 다룰 예정이다. 2. 본론 2.1 주파수 대역에 따른 극초단파 Microwave 분류 무선 통신과 레이더는 주로 1 mm에서 1 m의 파장을 가진 극초단파를 활용한다. 극초단파는 사용 주파수 Author 양현성 2025 국립부경대학교 고분자공학과 학사 2025-현재 고려대학교 신소재공학과 통합과정 2025-현재 한국과학기술연구원 전자파솔루션융합연구단 학생연구원 전윤석 2009 중앙대학교 화학공학과 학사 2011 토론토대학교 화학공학 및 응용화학과 석사 2018 워털루대학교 화학공학과 박사 2020 토론토대학교 기계공학 및 산업공학과 Post-Doc. 2022 한화토탈 복합소재연구팀 책임연구원 2022-현재 국립부경대학교 고분자공학과조교수