자동차 산업은 기후변화에 대응하여 경량화 및 친환경성을 갖춘 차량 개발에 집중하고 있으며, 특히 전기차와 하이브리드 차량의 전력 효율을 높이기 위한 연구개발이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 맥락에서, 기계적 특성에 대한 요구사항을 충족하면서도 열전도성이 뛰어난 고분자 복합소재를 개발하고 부품화하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 본 발표에서는 열전도성 고분자 복합소재에 대한 실험 데이터를 기반으로 인공지능 기술을 적용하여 원하는 물성을 갖는 소재를 빠르게 개발하는 방법을 제안하고, 화학소재 개발을 가속화하는 플랫폼을 제안하고자 한다.